Problem Modelleme
Karmaşık hedefleri matematiksel değişkenlere, parametrelere ve karar sınırlarına ayırarak bilimsel başlangıç noktasını kurarız.
Yıldız Teknopark / Akademik, Yapay Zeka & Yazılım
Matematikten yapay zekaya, fikirden ürüne.
Akmiltek; akademik temelli matematiksel algoritmalarla kendi otonom derin teknoloji ürünlerini geliştiren ve lisanslayan bir Ar-Ge girişimidir.
MATEMATİK + YAPAY ZEKA
Matematik
Problemi önce modele dönüştürürüz.
Matematiksel kısıtları, değişkenleri ve karar sınırlarını netleştirerek karmaşık fikirlere ölçülebilir bir zemin kurarız.
fikir → model
Yapay Zeka
Modeli akıllı algoritmalara bağlarız.
Tahmin, sınıflandırma ve karar destek katmanlarını sistem hedefiyle uyumlu hale getiririz.
model → zeka
Yazılım
Zekayı çalışan platforma çeviririz.
Kullanıcı deneyimi, servis mimarisi ve operasyon akışını sürdürülebilir bir yazılım sistemi olarak kurarız.
zeka → sistem
Çözüm
Sistemleri ölçülebilir iş değerine ulaştırırız.
Teknolojiyi operasyonel hedeflerle buluşturan, otonom ve sorun çözme odaklı etkili teknolojiler üretiriz.
sistem → değer
Yerleşke & Kuluçka
YILDIZ
TEKNOPARK
Matematikten Gelen Ürün Disiplini
Önce problemi modelleriz, sonra kodu yazarız.
Akmiltek, dışarıdan iş alan bir yazılım ajansı değil; kendi fikri mülkiyetini ve otonom karar destek motorlarını üreten bir derin teknoloji girişimidir. Bizim için yazılım; matematiksel kısıtlar, veri kuramı ve otonom optimizasyonların lisanslanabilir ve ölçeklenebilir platformlara dönüştürülmesidir.
Yapay Zeka Ürün Mühendisliği
Yapay zekayı tek başına bir süs değil, ürünün karar alma ve kullanıcı değerini optimize eden çekirdeği olarak konumlandırırız.
Veri ve Karar Sistemleri
Dağınık veriyi otonom sistemlerle okunabilir içgörüye, içgörüyü de bilimsel temelli iş kararlarına dönüştürürüz.
Arayüz ve Altyapı Geliştirme
Birçok modern programlama dili ve web teknolojisiyle; hızlı, güvenilir, ölçeklenebilir kullanıcı arayüzleri ve güçlü sunucu altyapıları geliştiririz.
Ürünleştirme Hızı
Bilimsel çıktıyı pazar, kullanıcı deneyimi, bulut maliyeti ve büyüme gerçekleriyle çalışan bir ürüne çeviririz.
Çekirdek Ar-Ge Ağı
Teknoloji Matrisimiz
Kendi geliştirdiğimiz otonom karar destek ve canlandırma ürünlerimizi besleyen ortak algoritmik matrisimiz.
∑xᵢwᵢ
∇L(θ)
P(y|x)
λ
argmax
μ+σ
x·W
Δt
R²
A→B
∇L(θ)
argmax
∑xᵢwᵢ
x·W
P(y|x)
μ+σ
A→B
λ
Δt
R²
P(y|x)
λ
Δt
R²
A→B
∑xᵢwᵢ
∇L(θ)
argmax
μ+σ
x·W
x·W
μ+σ
A→B
λ
Δt
R²
P(y|x)
∑xᵢwᵢ
∇L(θ)
argmax
argmax
∑xᵢwᵢ
P(y|x)
λ
Δt
R²
A→B
∇L(θ)
x·W
μ+σ
01
Stokastik Çözücü
Karmaşık hedefleri karar sınırlarına, parametrelere ve kısıt matrislerine dönüştürerek belirsizlik altındaki problemleri modeller.
Girdi: Kısıt Matrisi → Çıktı: Karar Sınırı
∑xᵢwᵢ
∇L(θ)
P(y|x)
λ
argmax
μ+σ
x·W
Δt
R²
A→B
∇L(θ)
argmax
∑xᵢwᵢ
x·W
P(y|x)
μ+σ
A→B
λ
Δt
R²
P(y|x)
λ
Δt
R²
A→B
∑xᵢwᵢ
∇L(θ)
argmax
μ+σ
x·W
x·W
μ+σ
A→B
λ
Δt
R²
P(y|x)
∑xᵢwᵢ
∇L(θ)
argmax
argmax
∑xᵢwᵢ
P(y|x)
λ
Δt
R²
A→B
∇L(θ)
x·W
μ+σ
02
Optimizasyon Motoru
Karar yollarını eşzamanlı simüle ederek optimal noktaları (Pareto Frontier) bulur ve sistemlerin kararlılık dengesini yürütür.
Girdi: Senaryolar → Çıktı: Optimum Karar
∑xᵢwᵢ
∇L(θ)
P(y|x)
λ
argmax
μ+σ
x·W
Δt
R²
A→B
∇L(θ)
argmax
∑xᵢwᵢ
x·W
P(y|x)
μ+σ
A→B
λ
Δt
R²
P(y|x)
λ
Δt
R²
A→B
∑xᵢwᵢ
∇L(θ)
argmax
μ+σ
x·W
x·W
μ+σ
A→B
λ
Δt
R²
P(y|x)
∑xᵢwᵢ
∇L(θ)
argmax
argmax
∑xᵢwᵢ
P(y|x)
λ
Δt
R²
A→B
∇L(θ)
x·W
μ+σ
03
Lisanslama Arayüzü
Geliştirilen modelleri ve motorları yüksek performanslı API'ler, kurumsal entegrasyonlar (SDK) ve güvenli servisler olarak sunar.
Girdi: Model Çekirdeği → Çıktı: Lisanslı API
Bilimsel Süreç
Teoriyi ve üretim hızını birleştiriyoruz.
Matematiksel kesinlik ile yazılım çevikliğini aynı potada eritiyoruz. Geliştirdiğimiz otonom karar destek mekanizmaları her adımda MLOps kontrol testlerinden geçmektedir.
01
Modelleme
Problemin sınırlarını, matematiksel değişkenlerini ve kısıtlarını tanımlarız.
02
Optimizasyon
Matematiksel ve algoritmik modellerle en doğru karar senaryolarını analiz ederiz.
03
Yazılım
Geliştirilen karar mekanizmalarını yüksek performanslı ve güvenilir platformlara taşırız.
04
Gözlem
Sistem çıktılarını ve veri modellerini sürekli denetleyerek yüksek kararlılık sağlarız.
Labs & Ekosistem
Geliştirdiğimiz Teknolojiler
Akmiltek lablarında doğmuş, yüksek teknik standartlara göre modellenmiş ve otonom karar alabilen dijital ürün mimarilerimiz.
KARAR DESTEKOTONOM SİMÜLASYON
SimuStrat Karar Destek
E-ticaret ve tedarik zinciri operasyonlarında en doğru kararları simüle etmek için geliştirilmiş karar destek platformu. Veri modelleri ve simülasyon algoritmalarıyla yüksek hacimli kararları otonom ve güvenli bir şekilde optimize eder.
Geliştirme Alanı
Veri Modelleme & Simülasyon
Dağıtım Durumu
Kurumsal Entegrasyon / API & SDK
Etkileşimli Simülatör
Karar Destek Simülatörü
Aşağıdaki genel parametreleri değiştirerek karar destek simülatörünün veri kararlılığı ve hedeflenen verimlilik sınırlarına erişim sürecini gözlemleyin.
SİMÜLASYON ADIMI / SENARYOLAR60 Senaryo
Çalıştırılan karar senaryoları ve iterasyon miktarı.
KARAR DUYARLILIĞI / HASSASİYET25%
Dış kısıt ve hassasiyet dengeleme katsayısı.
Karar Destek Simülatörü Durumu
ÇALIŞIYORSimülasyon Kararlılığı
0.825
Güvenlik Eşiği
0.915
Verimlilik Artışı
+24.3%
Ekip Künyesi
Bilim ve Mühendislik Kadrosu
Teknoloji geliştirmeyi akademik disiplinle harmanlayan, Yıldız Teknopark bünyesinde konumlanmış kurucu mühendislik yapımız.
M
Akademisyen Matematikçi
Problem modelleme, optimizasyon modelleri ve stokastik kuramlar üzerine çalışmalar yürütmektedir.
YZ
Yapay Zeka Uzmanı
Büyük veri analitiği, örüntü tanıma ve akıllı tahminleme modelleri tasarlamaktadır.
YM
Kıdemli Yazılım Mühendisi
Uçtan uca modern kullanıcı arayüzleri, mikroservis tabanlı sunucu altyapıları ve yüksek performanslı veri servisleri inşa etmektedir.
Terminal - akmiltek@gmail.com
# Akmiltek Lab terminaline hoş geldiniz.
# Projeniz hakkında bilgi göndermek için formu doldurun.